Implementasi Chatbot AIML untuk Layanan Pelanggan UMKM Warung Kopi XYZ
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
UMKM Warung Kopi XYZ melayani penyediaan minuman, makanan ringan, dan fasilitas tempat berkumpul bagi pelanggan. Namun, pengelola dan barista sering menerima pertanyaan berulang mengenai menu, harga, lokasi, fasilitas Wi-Fi, hingga reservasi tempat, khususnya pada jam operasional sibuk dan akhir pekan. Penelitian ini mengembangkan chatbot berbasis web menggunakan Artificial Intelligence Markup Language (AIML) untuk menyediakan respons otomatis atas pertanyaan layanan pelanggan. Data kebutuhan diperoleh melalui wawancara dengan pengelola kedai, observasi percakapan pelanggan, dan kajian literatur. Pertanyaan pelanggan diproses melalui case folding, tokenisasi, pemeriksaan ejaan (spell checker), stemming, dan filtering sebelum pattern dicocokkan dengan knowledge base AIML. Sistem menyediakan peran pengguna (pelanggan) dan admin (pengelola kedai); pelanggan mengajukan pertanyaan seputar layanan kedai, sedangkan admin dapat menambah atau menghapus pattern serta meninjau riwayat percakapan. Evaluasi meliputi uji akurasi respons, System Usability Scale (SUS), dan black-box testing. Hasil pengujian menunjukkan akurasi 91,49% berdasarkan 43 respons sesuai dari 47 pertanyaan, skor SUS rata-rata 82 yang berada pada kategori good, serta keberhasilan 100% pada 36 skenario pengujian fungsional. Temuan menunjukkan bahwa chatbot AIML layak digunakan untuk mengurangi beban respons berulang pada UMKM kuliner, meskipun normalisasi salah ketik dan cakupan pattern masih perlu diperluas.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Copyright © 2026 The Authors
References
[2] M. S. Nurmansyah and H. Zakaria, “Implementasi Metode Natural Language Processing (NLP) Pada Chatbot Dalam Sebuah Aplikasi Pesan Berbasis Web Untuk Meningkatkan Layanan Pelanggan (Studi Kasus: Reicomp),” LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer Dan Pendidikan, vol. 2, no. 6, pp. 1032–042, 2024, [Online]. Available: https://journal.mediapublikasi.id/index.php/logic
[3] Wahyudi, “Pemanfaatan Natural Language Processing (NLP) untuk Otomatisasi Penulisan Naskah Video pada Industri Kreatif Rumah Produksi,” INNOVATIVE: Journal Of Social Science Research, vol. 5, pp. 5568–5575, 2025.
[4] R. Fitria, R. P. Tulodo, and A. Sofyan, “Pemanfaatan chatbot untuk informasi pendaftaran calon mahasiswa baru di perguruan tinggi,” IT-Explore: Jurnal Penerapan Teknologi Informasi dan Komunikasi, vol. 4, no. 2, pp. 221–232, Jun. 2025, doi: 10.24246/itexplore.v4i2.2025.pp221-232.
[5] M. Agustin, R. Putri, D. R. Utami, D. Fitria, and B. P. Perdana, “Pemanfaatan Chatbot Whatsapp Untuk Meningkatkan Respon Pelayanan Pada UMKM Level Up Kota Bogor Pendahuluan,” vol. 6, no. 3, pp. 1287–1293, 2026.
[6] G. Guntoro, Loneli Costaner, and L. Lisnawita, “Aplikasi Chatbot untuk Layanan Informasi dan Akademik Kampus Berbasis Artificial Intelligence Markup Language (AIML),” Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi, vol. 11, no. 2, pp. 291–300, 2020, doi: 10.31849/digitalzone.v11i2.5049.
[7] A. Z. Amrullah, A. S. Anas, and G. Primajati, “Implementasi Chatbot sebagai Virtual Assistant Penerimaan Mahasiswa Baru pada Universitas Bumigora,” Jurnal Bumigora Information Technology (BITe), vol. 4, no. 1, pp. 17–26, 2022, doi: 10.30812/bite.v4i1.1664.
[8] D. Fajar Ramadhan, S. Noertjahjono, and J. Dedy Irawan, “PENERAPAN CHATBOT AUTO REPLY PADA WHATSAPP SEBAGAI PUSAT INFORMASI PRAKTIKUM MENGGUNAKAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKUP LANGUAGE,” 2020.
[9] M. S. Nurmansyah and H. Zakaria, “Implementasi Metode Natural Language Processing (NLP) Pada Chatbot Dalam Sebuah Aplikasi Pesan Berbasis Web Untuk Meningkatkan Layanan Pelanggan (Studi Kasus: Reicomp)”, [Online]. Available: https://journal.mediapublikasi.id/index.php/logic
[10] L. Costaner, P. Studi Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Lancang Kuning, and J. K. Yos Sudarso, “Aplikasi Chatbot untuk Layanan Informasi dan Akademik Kampus Berbasis Artificial Intelligence Markup Language (AIML)”, doi: 10.31849/digitalzone.v11i2.5049ICCS.
[11] V. R. Prasetyo, N. Benarkah, and V. J. Chrisintha, “Implementasi Natural Language Processing Dalam Pembuatan Chatbot Pada Program Information Technology Universitas Surabaya,” Teknika, vol. 10, no. 2, pp. 114–121, Jul. 2021, doi: 10.34148/teknika.v10i2.370.
[12] M. Lusia, M. Lori, R. Anugrah Amnifu, O. M. Sombai, and Y. P. Lian, “Analisis Pemanfaatan E-Commerce dan Digital Marketing sebagai Pendorong Produktivitas UMKM di Kota Kupang,” 2026.
[13] H. Priambodo and A. Muhajirin, “Perancangan ChatBot Pendaftaran Siswa Dengan Telegram BOT Design a Chatbot for Student Registration Using Telegram BOT,” Journal of Information and Information Security (JIFORTY), vol. 3, no. 1, p. 73, 2022, [Online]. Available: https://www.businessofapps.com/data/telegram-statistics/,
[14] N. Cavus and N. Sancar, “The Importance of Digital Signature in Sustainable Businesses: A Scale Development Study,” Sustainability (Switzerland) , vol. 15, no. 6, Mar. 2023, doi: 10.3390/su15065008.
[15] M. Adam, M. Wessel, and A. Benlian, “AI-based chatbots in customer service and their effects on user compliance,” Electronic Markets, vol. 31, no. 2, pp. 427–445, 2021, doi: 10.1007/s12525-020-00414-7.
[16] M. Alif, I. Aulia, and Y. E. Kurniawati, “Pengembangan Model Klasifikasi Dokumen Artikel Teks Berita Olahraga dan Bukan Olahraga dalam Bahasa Indonesia Menggunakan Algoritma Support Vector Machine,” 2022.
[17] R. Rinandyaswara, Y. A. Sari, and M. T. Furqon, “PEMBENTUKAN DAFTAR STOPWORD MENGGUNAKAN TERM BASED RANDOM SAMPLING PADA ANALISIS SENTIMEN DENGAN METODE NAÏVE BAYES (STUDI KASUS: KULIAH DARING DI MASA PANDEMI),” vol. 9, no. 4, 2022, doi: 10.25126/jtiik.202294707.